20岁大学生10天VibeCoding无垠3000万投资

几个成分摆在整个，让东谈主直呼：What???

你没看错，这是一个用AI预测寰球的开源技俩，名叫MiroFish，刚迅速登顶Github Trending榜。其Star数从1月底动手暴涨，当前已胁制5.7k。

MiroFish是一款AI预测引擎，它可以通过索求履行寰球的种子信息（如突发新闻等），自动构建出高保真的平行数字寰球。

在此空间内，洪水横流个具备安适东谈主格、始终纪念与步履逻辑的智能体进行开脱交互与社会演化。你可以在系统内动态注入变量，精确推演异日走向。

在作家给出的case中，有把柄红楼梦前80回预测失传结局、摩尔线程大鸿沟融资后的计策演进与商场影响分析等等。

它额外适当用来模拟预测要紧社会事件的走向、分析大公司的计盘算推算向，致使分析体裁作品的复杂东谈主物相关和续写结局。

emm……是以可以拿来续写一下《龙族》的收尾吗（doge）

在MiroFish之前，作家还作念了一个开源技俩叫微舆BettaFish，是一个多Agent舆情分析助手。这个技俩一动手仅仅作家的毕设，落拓开源之后在GitHub上一周爆涨了20k star。

更让东谈主大跌眼镜的是，这两个技俩都是他只花了10天Vibe Coding出来的。

当前，作家依然得到了无垠集团独创东谈主的关注，并其邀请下加入了无垠。在陈天桥的猖厥撑握下，MiroFish依然拿到3000万东谈主民币的投资。

MiroFish：用AI预测异日

MiroFish其实是前作BettaFish的一个延续。

BettaFish用于舆情分析，输入一个热门话题，它会开启全网自动搜索，从各大社媒平台获取关联信息，接着让多Agent团队互助，基于信息进行回首、碰撞，终末输出一份详备的舆情分析呈报。

而MiroFish则想在此基础上更进一步：把分析的尽头，变成预测的起原，从原始数据到智能有筹商，造成真的的闭环。通过多Agent来模拟履行中的东谈主，造成布置收罗，进一步推演事件的发展走向。

听起来是有那么少量酷炫。

咱们以作家演示的“红楼梦续写失传结局”为例，望望MiroFish具体是若何运作的。

第一步是图谱构建。最初上传《红楼梦》前80回的原著实质，并输入提醒词，让模子基于文本特征和东谈主物秉性进行逻辑推演。

这一步是从种子信息中索求重要实体和相关，并诈欺时序GraphRAG给每个智能体注入独到的布景和纪念。

接着系统就把柄15万字的原著，生成了一个深广的东谈主物相关图谱。共有905个实体节点，3822条相关边。

可以看到相关网最中枢的变装等于宝玉，且他和其他几个节点，如黛玉、宝钗、贾母、袭东谈主等都稀有量最多的相关边。

点开每个节点也可以看到变装的重视先容，以及变装在故事中发生的最新事件的回首。如黛玉的最新事件等于第76回的“冷月葬诗魂”。

第二步是环境搭建。这一步会抽取变装的实体相关，生成东谈主设，并把柄你的需求设定模拟的中枢参数。

在这里所有索求出了580个东谈主设，也等于瞻望生成580个Agent。

点击每一个东谈主设，都能看到东谈主物在故事中的全景资格、独到纪念、步履阵势、社会相关收罗等等。

比如贾代儒是宁荣二府所属贾家义塾的塾师，年约72岁，一世奉行“程朱理学”，以修身皆家为本，坚忍珍藏传统伦理，反对落拓理想、苦楚学业。亲历贾流派代子弟盛衰，目击贾府由盛转衰之兆。

致使连MBTI都有……贾代儒是ISTJ，不er，这也太细了吧。

接下来系统会生成双平台模拟建设，运转激活事件与激活话题，并动手模拟。

在这里，经过30轮的双寰球模拟后，五百多个Agent所有进行了快要2000个步履。左侧是模拟后的东谈主物相关图谱，右侧则清晰每个东谈主物具体的步履实质和发表言论，串起来等于新的剧情。

每个智能体之间会有援用、批驳的相关，比如素云面貌了昨日搜捡大不雅园的情形，接下来甄士隐就回应了她的实质，评价“命如草芥，世事无常，不外如斯”。

接着还可以生周全体的事件推演呈报，有些不雅点写得还挺可以，比如“大不雅园的崩溃并非随机悲催，而是礼制结构与个体庆幸共振领悟的势必过程”。

有敬爱敬爱的是，它预测的部分结局和当今《红楼梦》的结局也基本吻合：比如黛玉焚稿断情、湘莲出家出家。

另外，还可以与模子进行互动，比如径直问它“在大不雅园被抄后，宝玉后续剧情是若何的”。

不同于高鹗续本中宝玉参加了科举查考，这个模子给出的结局是他在连番打击下精神遭遇重创，随疯谈东谈主而去，不知所踪。

作家还展示了我方的花销情况，从第一步动手到模拟已矣，后台疏忽只要耗了14块钱。

不外他也直言这个技俩还有些迂回，要是文本量输入过大的话，开云体育输出落拓可能会有中英文混合的情况，后续会进一步优化这个问题。

VibeCoding打造超等个体，真的能成

自从第一个技俩BettaFish火了之后，作家就收到了大都邮件，大厂offer、投资、合作邀约斗量车载，一度挤爆了他的邮箱。

他还写了一篇著作共享背后的全过程，最直不雅的感受是：商场在随心寻找能把AI用成出产力的东谈主

Vibe Coding打造超等个体这件事，我越来越信服：真的能成，并且会越来越好。

许多东谈主让他共享VibeCoding教程，他说作念不出来，原因是工夫变化太快了，快到你今天回首出来的范式，下个月可能就失效。

不外他如故共享了不少VibeCoding的心得：比如，时辰花的最多的方法是商场调研工夫选型，先弄显然“为什么作念、作念给谁、若何作念”，然后再迷惑AI去干活。

他的落地进程是：figma画草图，用AI持续抽卡打磨→Google AI Studio作念前端demo→把页面补进技俩文档，再把任务拆成模块，交给AI IDE分批开导。

前端他保举Gemini 3 Pro，额外有“灵气”，适当前端页面运漂浮、页面好意思化、交互细节打磨等等。后端的工程结构、接口设想、领略性改造则交给Claude。

他还共享了几个训戒：第一，多agent并行作念团结个任务，然后你再挑一个最优的鼓吹。要是不太磋议本钱的话，这样作念后果马上。

我平方在开导某个模块时，同期开8个agent干雷同的活，token骤然如实巨大，但后果晋升亦然实打实的。

更紧要的是，你会额外直不雅地摸到每个模子的才调鸿沟——它擅长什么、怕什么、在哪些所在容易“自信但跑偏”、你该若何跟它配合。知谈器具的才调鸿沟，是左右它的第一步。

第二，越是高速，越需要作念好“刹车系统”。浮浅来说，用git作念好代码惩处，以及写好文档。严防改了A影响B，终末整个技俩乱套。

第三，关于一个真的的“技俩”来说，深度的东谈主机互助与code review额外紧要。他会一瞥行审计AI写的代码，还会尽量随着它的实行过程去看，了解AI为什么这样想考。

许多bug的根源不是某一瞥写错，而是它在某个重要不雅点上走偏了；你把阿谁误区改革了，背面许多问题会整个淹没。更妙的是，你在读它的过程里也会得回首路与灵感，反过来完善你的技俩文档，让你和AI插足一种“深度协同、共同朝上”的景况：你越来越懂坑在那里，它也越来越懂你的鸿沟与偏好。

作家还提醒了几个作念开源项方针点，我以为也额外重要：

1、Vibe Coding选题尤其紧要，在动手写代码之前一定要经过全面的调研，先想考、再动手。2、个东谈主开导者，要从垂直领域来，到环球中去。从垂直领域切入积贮专科口碑，再面向环球眩惑粗拙用户。就像BettaFish定位是舆情分析，口号打的却是“东谈主东谈主可用”。3、不要追求大而全，作念减法，实践中持续修正我方的定位，同期不要无缺想法，快速考据。4、营销扩充可以未几，但一定要提前准备好能让“别东谈主帮你宣传”的素材，比如明晰直不雅的演示视频等。5、代码是冷的，故事是热的。学会讲好代码背后的故事，是安适开导者的必修课。

作家其东谈主

两个技俩接连登顶Github Trending榜，背后的作家名叫BaiFu，中国科学工夫大学学生。

在短短30天中，BaiFu明晰地感受到了投资东谈主对00后AI东谈主、对“超等个体”那种险些溢出来的关心。

BettaFish爆火之后，陈天桥便邀请BaiFu加入无垠，并告诉他“链接作念你想作念的事”。

于是BaiFu便在无垠花了短短10天时辰，完成了他在BettaFish阶段就想开导的“预测”功能——有了今天的MiroFish。

在演示视频递交的24小时内，陈天桥马上拍板决定：集团注资3000万东谈主民币，全力撑握MiroFish的深度孵化。

在著作中，BaiFu额外隆盛地命令：“超等个体”真的能成！越早去探索这条路，顺利概率越大，尤其对大学生而言更是如斯。

他写谈：咱们严重低估了传统行业、半互联网行业对AI变革的决心。险些扫数企业都在资格一种“AI张皇”：他们知谈海浪来了，不作念会被甩下，是以额外欣喜、致使可以说紧急地进行AI改造与提效。

关于年青东谈主来说，独一你欣喜往一个领域深扎，国内这样爽气的商场，无论是打工如故创业，都会有一隅之地。

时期在把契机往年青东谈主手里塞

github地址：https://github.com/666ghj/MiroFishdemo连续：https://666ghj.github.io/mirofish-demo/作家自述：https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA